大数据专业有哪些学校比较好(数据专业大学学什么)

本期易度排名将公布“2022数据科学与大数据技术专业录取难易度排名”前100排名。（具体排名方式见文末）

一、大数据专业排名Top10

数据科学与大数据技术隶属于“工学专业门类-计算机类专业类”下的一门学科。“2022数据科学与大数据技术专业录取难易度排名”的对象是中国589所本科级院校。上榜的500多所院校中，985/211院校共66所，双一流院校共76所。

今年夺得冠军的院校是上海的复旦大学，较去年相比录取难度上升一名。中国科学技术大学作为今年的新晋选手，同时荣获学科评估A的好成绩，一举拿下亚军，季军得主与去年一致——中国人民大学。

荣获第四至第六的院校与去年排名保持一致，依次为：同济大学、南开大学、哈工大（深圳）。上海财经大学作为十强选手中唯一一所非985院校，录取难度排名第八。

二、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业设立时间并不长，主要是研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。最为常见的比如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐等等。

大数据时代的技术也逐渐热门起来，各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统、风险管理、移动支付等等。因此这个专业的就业前景是十分广阔的，市场也需要这类人才。

数据科学与大数据技术主要课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

数据科学与大数据技术就业方向：

1、数据分析师：从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测，主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，做一些分析或可视化处理等等，对编程语言有一定的要求；

2、商业分析师：通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案；

3、数据工程师：这个新型职业更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等。

根据教育部发布的第四轮学科评估结果显示，并无数据科学与大数据技术专业相关评估。易度将根据与其相近的“计算机科学与技术”学科评估结果，结合排名供大家参考。

共有23所院校的“计算机科学与技术”学科荣获A档，其中北京大学、清华大学、浙江大学大学、国防科技大学这4所院校A 、7所院校A、12所院校A-。

下表将展示这些院校在“2022数据科学与大数据技术专业录取难易度排名”中的名次，其中部分大学该专业不在普通批次招生，因此不在该榜单中呈现。

三、大数据专业排名No.11-100

四、易度大数据排名方式